Kurso temos (540 val.):
1. Python pagrindai (45 val.)
- Python pagrindai ir aplinkos nustatymas
- Funkcijos, modulių valdymas ir darbai su failais
2. GIT ir versijų kontrolė (23 val.)
- GIT ir versijų kontrolės pagrindai
- GIT naudojimo praktika
3. Objektinis programavimas (OOP) (67 val.)
- Objektinio programavimo pagrindai
- Objektinis programavimas duomenų analizėje
4. Duomenų valdymas ir analizė (90 val.)
- Duomenų apdorojimas ir vizualizacija
- Duomenų rinkimas ir integracija
5. Mašininis mokymasis (90 val.)
- Mašininio mokymosi pagrindai ir algoritmai
- Modelių vertinimas ir optimizavimas
6. Gilusis mokymasis ir neuroniniai tinklai (90 val.)
- Neuroninių tinklų ir giluminio mokymosi pagrindai
- Natūralios kalbos apdorojimas ir praktiniai projektai
7. Testavimas su Python (45 val.)
- Testavimo pagrindai ir praktika
- Automatizavimas ir CI/CD
8. Baigiamasis projektas ir karjeros galimybės (90 val.)
- Duomenų projektų valdymas ir įgyvendinimas
- Karjeros planavimas ir portfolio kūrimas
SVARBU: ši programa finansuojama UŽT tik bedarbiams, užimtiems žmonėms ne.
Duomenų mokslo mokymai vyks moderniose patalpose Vilniuje (Aguonų g. 6-3) arba nuotoliniu būdu ZOOM platformoje (nuotolinio mokymosi būdo dalyviai papildomai gauna paskaitų video įrašus).
Siekdami gerinti mokymų kokybę ribojame mokinių skaičių grupėje. Mokymų trukmė – 13,6 savaitės, 5 užsiėmimai per savaitę. Kaina yra 4364,86 Eur. Tačiau visa ši suma gali būti finansuojama. Sužinokite apie finansavimą daugiau.
Paskaitų laiką galite rinktis iš siūlomų variantų. Mokinių patogumui mokymai bus vykdomi kontaktiniu bei nuotoiliniu būdais pasirinktinai. Jei Jūsų pasirinktu laiku grupė nesusidarys, pasiūlysime artimiausią variantą.
