Šiame kurse sužinosite, kaip pradėti programavimo kelionę su Python – viena iš paprasčiausių ir populiariausių programavimo kalbų. Lengvai suprantamais žingsniais išmoksite sukurti savo pirmąją programą, naudoti pagrindines programavimo priemones, tokias kaip kintamieji, sąlygos ir ciklai, ir sužinosite, kaip jie taikomi realiame gyvenime. Suprasite, kaip organizuoti savo darbą naudojant funkcijas, dirbti su failais ir tvarkyti duomenis. Be to, išmoksite spręsti klaidas ir naudoti svarbiausius įrankius, kurie palengvins jūsų darbą. Šis kursas padės jums įgyti tvirtus pagrindus ir pradėti kurti paprastus, bet naudingus sprendimus, net jei neturite jokios patirties programavime.

Sužinosite, kaip naudotis versijų kontrolės sistema GIT, kuri padeda saugoti ir valdyti projekto pakeitimus. Mokysitės kurti ir tvarkyti projektus, išsaugoti darbo pokyčius, valdyti skirtingas versijas bei bendradarbiauti su kitais komandos nariais. Suprasite, kaip dirbti tiek su vietiniais, tiek su nuotoliniais projektais, spręsti konfliktus ir tvarkyti projektų istoriją. Susipažinsite su svarbiausiomis darbo strategijomis ir naudingais įrankiais, kurie palengvins kasdienį darbą su projektais.

Išmoksite valdyti ir analizuoti duomenis, pradedant jų rinkimu ir integravimu iš skirtingų šaltinių. Sužinosite, kaip efektyviai apdoroti duomenis, paruošiant juos tolimesnei analizei, bei kaip vizualizuoti rezultatus naudojant įvairius grafikus ir lenteles. Šios žinios padės ne tik suprasti didelius duomenų kiekius, bet ir pristatyti juos aiškiai, vizualiai patraukliai bei pritraikyti verslo procesuose.

Sužinosite, kaip kompiuteriai gali „mokytis“ iš duomenų, naudodami mašininio mokymosi ir giluminio mokymosi metodus. Išmoksite pagrindinius algoritmus, naudojamus prognozėms ir duomenų analizei, taip pat sužinosite, kaip vertinti ir tobulinti šiuos modelius. Susipažinsite su neuroniniais tinklais – sistemomis, kurios imituoja žmogaus smegenų veikimą, ir sužinosite, kaip jie naudojami praktiniuose projektuose, pavyzdžiui, natūralios kalbos apdorojimui. Kursas padės suprasti šiuolaikinius dirbtinio intelekto pagrindus ir jų taikymą realiuose gyvenimo scenarijuose.

Suprasite testavimo svarbą, skirtingus testavimo metodus bei technikas, tokias kaip unit testai, integracinis testavimas ir automatizuoti testai. Sužinosite, kaip optimizuoti testavimo procesą, integruoti jį į kūrimo ciklus ir automatizuoti pasikartojančias užduotis. Temos apima tiek teoriją, tiek praktinius pavyzdžius, padėsiančius pasiruošti dirbti su realiais projektais ir užtikrinti jų kokybę.

Šiame baigiamajame skyriuje įgyvendinsite praktinį duomenų projektą, kuriame pritaikysite visas kurso metu įgytas žinias – nuo duomenų apdorojimo iki jų analizės ir vizualizacijos. Išmoksite efektyviai planuoti ir valdyti projektus, dirbti komandoje bei pristatyti savo rezultatus. Taip pat susipažinsite su karjeros galimybėmis technologijų srityje, sukursite profesionalų portfolio ir pasiruošite žengti į darbo rinką su stipriu praktiniu pagrindu bei pasitikėjimu savimi.